Vantagens e desvantagens da IA

A integração da Inteligência Artificial (IA) no contexto educativo oferece inúmeras possibilidades, mas também levanta desafios que exigem reflexão crítica por parte dos profissionais da educação. Abaixo, apresentam-se as principais vantagens e desvantagens associadas ao uso da IA no ensino:

Vantagens

Personalização da aprendizagem:
A IA permite adaptar os conteúdos, metodologias e ritmos de trabalho ao perfil individual de cada aluno, promovendo um ensino mais inclusivo, eficaz e centrado no aluno.
Feedback imediato e orientador:
Plataformas baseadas em IA podem fornecer comentários rápidos, detalhados e personalizados, tanto aos alunos como aos professores, permitindo ajustes pedagógicos em tempo real.
Automatização de tarefas rotineiras:
A correção de testes, a elaboração de planos de aula e a gestão de dados escolares podem ser agilizadas com recurso à IA, libertando tempo precioso para a dimensão pedagógica e relacional do trabalho docente.
Promoção da inclusão e acessibilidade:
Ferramentas de tradução automática, legendagem, conversão de texto em voz e simplificação linguística contribuem para uma escola mais acessível a alunos com necessidades educativas especiais ou oriundos de contextos linguísticos e culturais diversos.
Fomento da aprendizagem autorregulada e colaborativa:
A IA pode apoiar os alunos na definição de objetivos, na organização do estudo, na procura de recursos adequados e na resolução autónoma de dúvidas, promovendo a responsabilidade e a colaboração entre pares.

Desvantagens

Risco de dependência e redução da autonomia:
A utilização excessiva de ferramentas de IA pode levar alguns alunos a delegarem nelas o seu pensamento, comprometendo o desenvolvimento da autonomia, da criatividade e do espírito crítico.
Perpetuação de vieses e desinformação:
Se os dados usados para treinar os sistemas de IA forem tendenciosos ou incorretos, os conteúdos gerados podem reproduzir erros, preconceitos ou estereótipos, com impacto negativo no processo educativo.
Dificuldade na avaliação da autoria e originalidade:
O uso de IA na produção de trabalhos pode dificultar a identificação da contribuição real do aluno, exigindo novas abordagens para a avaliação da aprendizagem.
Questões éticas e de privacidade:
O tratamento de dados sensíveis de alunos e docentes levanta preocupações relacionadas com a proteção da privacidade, a transparência dos algoritmos e o consentimento informado.
Desigualdades no acesso às tecnologias:
O uso da IA na educação pode acentuar a exclusão digital, especialmente entre alunos de contextos socioeconómicos mais desfavorecidos ou em regiões com menor infraestrutura tecnológica.

A IA é uma ferramenta poderosa, mas não é neutra nem substitui o papel insubstituível do professor. Cabe aos profissionais da educação decidir quando, como e porquê utilizar estas tecnologias, garantindo que a sua aplicação se alinha com princípios pedagógicos, éticos e inclusivos.